Conda 常用命令与 PyTorch-CUDA 兼容速查

Conda 常用命令

创建环境
```
conda create -n myenv python=3.10
```

激活/停用/删除环境

conda activate myenv
conda deactivate
conda remove -n myenv --all

导出/导入环境

conda env export > environment.yml
conda env create -f environment.yml

列出所有环境
```
conda env list
```

包管理

conda search 包名
conda install 包名
conda remove 包名
conda update 包名
conda list

指定通道安装
```
conda install -c conda-forge 包名
```

配置国内镜像源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

清理缓存
```
conda clean -a
```

PyTorch 与 CUDA 兼容速查

PyTorch版本	CUDA版本	安装命令（conda）
2.2	12.1	`conda install pytorch=2.2 torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia`
2.1	11.8	`conda install pytorch=2.1 torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia`
2.0	11.8	`conda install pytorch=2.0 torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia`
1.13	11.7	`conda install pytorch=1.13 torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia`
1.12	11.3	`conda install pytorch=1.12 torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch`
1.11	11.3	`conda install pytorch=1.11 torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch`
1.10	10.2	`conda install pytorch=1.10 torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch`
1.9	11.1	`conda install pytorch=1.9 torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch`
1.8	11.1	`conda install pytorch=1.8 torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch`
1.7	10.2	`conda install pytorch=1.7 torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch`
1.6	10.1	`conda install pytorch=1.6 torchvision torchaudio cudatoolkit=10.1 -c pytorch`
1.5	10.1	`conda install pytorch=1.5 torchvision torchaudio cudatoolkit=10.1 -c pytorch`

官方兼容表： PyTorch 官网版本兼容查询

常用 CUDA 安装命令：

# CUDA 12.1
conda install nvidia/label/cuda-12.1.0::cudatoolkit
# CUDA 11.8
conda install cudatoolkit=11.8
# CUDA 11.7
conda install cudatoolkit=11.7
# CUDA 11.3
conda install cudatoolkit=11.3
# CUDA 10.2
conda install cudatoolkit=10.2

Pip 常用命令与国内源

安装/卸载/升级包

pip install 包名
pip uninstall 包名
python -m pip install --upgrade pip

指定版本安装
```
pip install 包名==版本号
```

临时使用国内源安装

pip install 包名 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

设置 pip 默认国内源

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

常用国内源列表

# 清华
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
# 阿里云
https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
# 中国科技大学
https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
# 豆瓣
https://pypi.douban.com/simple/
# 华为云
https://repo.huaweicloud.com/repository/pypi/simple

列出已安装包
```
pip list
```
查询包信息
```
pip show 包名
```